搜索资源列表
KSVD
- 一种在matlab环境下的计算稀疏表示的学习字典的算法(A learning dictionary algorithm for computing sparse representation in Matlab environment)
Agorlitm compare
- 这是压缩感知贪婪重构算法中的各种算法编写，以及曲线拟合，分别从稀疏度和测量次数与重构率之间的关系进行的曲线拟合(This is a compilation of algorithms for compressed sensing, greedy reconstruction algorithms, and curve fitting. The curves are fitted from the relationship between sparsity and the number of me
CS_SWOMP
- 可用于恢复稀疏信号，图像处理/噪声处理/医学成像等应用中，是压缩感知重构算法中的分段弱正交匹配追踪算法(It can be used to recover sparse signals, image processing / noise processing / medical imaging, and so on. It is a piecewise weak orthogonal matching pursuit algorithm in compressed sensing reconst
SSC
- 基于稀疏表征的子空间聚类算法，是vidal的算法的MATLAB实现(The subspace clustering algorithm based on sparse representation is the MATLAB implementation of vidal's algorithm)
GMC_software
- 用于稀疏优化的最新非凸函数GMC算法，可用于信号处理以及图像处理。(The latest non convex function GMC algorithm for sparse optimization, can be used for signal processing and image processing.)
MP
- MP算法代码 作为对信号进行稀疏分解的方法之一，将信号在完备字典库上进行分解。(MP algorithm as one of the sparse decompose method ,make the single decomposed in a dictionary library)
SparseLab200-Core
- 稀疏重构工具包，对稀疏重构的学习有很大帮助(SparseLab is a Matlab software package designed to find sparse solutions to systems of linear equations, particularly underdetermined systems.)
Lmafit
- Lmafit算法的开源代码，用于矩阵填充和稀疏矩阵近似。(Open source code for the Lmafit algorithm for matrix filling and sparse matrix approximation.)
grids_display
- gridsdisplay是一个MATLAB程序，它可以读取两个用2D或3D格式定义网格或稀疏网格的ASCII文件。第一个网格是用空心的蓝色点绘制的，而第二个网格则是用实心的红点绘制的。图像会自动保存到PNG文件中。((GRIDS_DISPLAY is a MATLAB program which can read two ASCII files defining grids or sparse grids in 2D or 3D. The first grid is plotted "
spams-matlab-v2.6-2017-02-27.tar
- 稀疏表示算法库，可解决多种稀疏求解问题,如OMP、SOMP等常见算法(sparse represetation code)
TESTMATRICES.tar
- 用于将矩阵分解为低秩和稀疏矩阵的MATLAB程序，用于LADM拉格朗日函数(A MATLAB program used to decompose a matrix into a low rank and a sparse matrix for the LADM Lagrange function)
新建文件夹 (2)
- 字典学习。比如一个向量，是k维的，我现在有一个k*n的字典，其中n>>k，所谓的字典学习，就是在这包含n个向量的字典当中寻找一个线性表示可以表示出当前这个k维的向量。之所以称为“稀疏表示”，因为一般n大于k，比如n=512,k=64。这时候你的字典一定是一个Redundant（冗余的，过剩的）的。因此你的表示里面一定有很多系数为0，因而被称作稀疏表示。 信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中
SparseLab21-Core
- 该代码是用于稀疏表示的工具包，里面的content有具体说明。(This code is a toolkit for sparse representation, where content is specified.)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
fast_sc
- 快速稀疏编码算法，关于稀疏表示的基本算法(Fast sparse coding algorithm and sparse representation algorithm)
信号盒维数和稀疏性的提取_matlab
- 信号复杂度特征的提取，主要实现盒维数和稀疏性的matlab代码实现(Extracting the feature of signal complexity and realizing the matlab code of box dimension and sparsity)
Shift_Invariant_Sparse_Coding
- Matlab编写的移不变稀疏分解程序 ,求得对应于不同源信号的基，可实现信号特征提取(The shift invariant sparse decomposition program written by Matlab can obtain the basis of the signal corresponding to the homologous signal, and the signal feature extraction can be realized.)
Indian
- 使用基于词典的稀疏表示高光谱图像分类,多任务联合稀疏表示和逐步MRF优化的高光谱图像分类(Dictionary-based sparse representation hyperspectral image classification, multi-task joint sparse representation and stepwise MRF optimized hyperspectral image classification)
纹理特征
- 该算法实现了基于纹理特征的稀疏表示分类，代码注释清晰，容易理解(The algorithm implements the sparse representation based on texture features, and the code is clear and easy to understand.)
multi-kernel-path-1.1
- 多核变换，稀疏变换，核变换自适应学习，图形图像变换(Descr iption ----------- Multi-Kernel-Path package is a Matlab program that computes the entire regularization path for multiple-kernel learning problems. More precisely, it solves any learning problem with a smooth loss